ScrumTrek
Бесплатный митап
ИИ в разработке ПО. Опыт Сбера по практическому внедрению и оценке эффектов
Спикер
Владимир Долгов
Директор по продуктам для разработчиков на основе ИИ, Сбер
Эксперт с более чем 20-летним опытом лидерства в ИТ и цифровой трансформации. В настоящее время руководит масштабной программой внедрения искусственного интеллекта в процессы разработки для более чем 20 000 разработчиков в Сбере. Под его руководством были успешно запущены ключевые AI-решения, включая GigaCode и GigaIDE, а также внедрены современные практики InnerSource и DevSecOps, что значительно повысило эффективность жизненного цикла разработки.
Что обсудим
Искусственный интеллект перестал быть технологией будущего и стал инструментом дня сегодняшнего. Но как от экспериментов и единичных случаев перейти к системному внедрению, которое приносит измеримую пользу?
В этом выступлении я проведу вас по всему пути — от анализа трендов до получения конкретных цифр успеха. Не буду говорить о теоретических возможностях, а покажу, как ИИ работает у нас.
🔹 Тренды-лидеры: Не просто обзор, а фокус на том, что реально работает прямо сейчас.
🔹 Наш путь внедрения: Пошаговый разбор нашего пилотного проекта.
- С чего начинали? Выбор первых целей и инструментов.
- Как внедряли? Стратегия "снизу вверх" или точечное внедрение в командах.
- Этапы масштабирования: Что мы делали после успеха пилота?
🔹 Стена сопротивления: Честно о проблемах, с которыми столкнулись.
- Технические: Качество генерируемого кода, интеграция в CI/CD, "иллюзия компетентности" ИИ.
- Культурные: Скепсис команды, страх обесценивания опыта, необходимость переобучения.
- Организационные: Как оценивать производительность разработчиков, когда часть кода пишет ИИ?
🔹 Главный вопрос: "А сработало ли это?" Самая ценная часть выступления — как мы определяли успех.
- Какие метрики выбрали для отслеживания? (Скорость разработки features, количество багов в проде, время на код-ревью, удовлетворенность разработчиков).
- Как считали ROI? Прямые и косвенные выгоды.
- Какие инструменты использовали для сбора данных?
- К чему пришли? Покажем конкретные цифры и выводы, которые сделали по итогам внедрения.
➖➖➖
Итог: Вы уйдете с четким пониманием, как перевести разговор об ИИ с уровня восторженных обещаний на уровень измеримых бизнес-показателей и стратегических решений.
Для кого: Техлиды, менеджеры проектов, руководители IT-департаментов и разработчики, которые хотят говорить с руководством на языке фактов, а не гипотез.