ИИ и ИТ в УПРАВЛЕНИИ ЦЕПОЧКАМИ ПОСТАВОК и ЗАКУПКАХ: Искусственный интеллект и Новый уровень автоматизации

САЙТ ФОРУМА: https://ai-supplychains.ds-events.ru/

ЦЕЛЕВАЯ АУДИТОРИЯ:

Директора по цепям поставок и логистике | Руководители подразделений закупок и снабжения | Коммерческие директора | Операционные директора | Руководители подразделений S&OP | Руководители цифровой трансформации логистики | ИТ-руководители и специалисты | Представители логистических компаний и подразделений | ИИ-специалисты и руководители ИИ-подразделений | И др.

СЕССИЯ 1:

ПРЕДИКТИВНАЯ АНАЛИТИКА И УПРАВЛЕНИЕ СПРОСОМ

Модели машинного обучения для прогнозирования спроса в текущих условиях. Возможности снижения ошибки прогноза. Автоматическая корректировка заказов...

- Гибридные модели (временные ряды и трансформеры) для FMCG.

- ИИ для сезонного спроса: учимся на аномалиях.

- Обработка сигналов из соцсетей и новостей.

- И др.

СЕССИЯ 2:

ОПТИМИЗАЦИЯ ТРАНСПОРТА И МАРШРУТИЗАЦИЯ НОВОГО ПОКОЛЕНИИЯ

Глубокое обучение для динамической маршрутизации. Интеграция данных о трафике, погоде, загруженности складов. Снижение порожнего пробега...

- Deep Q-Learning в last mile.

- ИИ-диспетчер: как алгоритмы замещают почти всю рутину?

- Сокращение автопарка без потери SLA.

- И др.

ДИСКУССИЯ 1:

РИСКИ И РЕГУЛИРОВАНИЕ ИИ В ЦЕПОЧКАХ ПОСТАВОК. КАК ОБЪЯСНИТЬ ИИ В SCM?

- Как избежать «черного ящика» при принятии решений о поставках?

- Ответственность за ошибочный прогноз ИИ. Кто отвечает за ошибки ИИ: поставщик, логист или разработчик?

- Защита данных контрагентов при использовании LLM.

- Регуляторные риски.

- И др.

СЕССИЯ 3:

ИИ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ СКЛАДОМ И РОБОТИЗАЦИЯ

Компьютерное зрение для инвентаризации дронами. Гетерогенные флоты роботов (AMR, коботы) под управлением одной ИИ-платформы. Прогнозирование поломок...

- Автономные склады без «светлой зоны»: опыт внедрения.

- LLM для голосового управления кладовщиком.

- ИИ-слоттинг: расстановка товаров под частоту заказов в реальном времени.

- И др.

СЕССИЯ 4:

ЦИФРОВЫЕ ДВОЙНИКИ И УСТОЙЧИВОЕ РАЗВИТИЕ

Создание Digital Twin всей цепочки поставок. Симуляция сценариев «что если». ИИ для расчета Scope 3 выбросов.

- Интеграция цифрового двойника с ERP и TMS.

- ИИ как инструмент сокращения продовольственных потерь.

- Данные перевозчиков (Carriers' Data) - исходное сырье.

- Кадровый вопрос в ИИ – какие специалисты нужны, а какие все более неактуальны? Есть ли особенности проблемы в сегменте УЦП?

- И др.

ДИСКУССИЯ 2:

БЛИЖАЙШЕЕ БУДУЩЕЕ: ОТ ПРОГНОЗИРУЮЩЕГО ИИ К АВТОНОМНОЙ СЕТИ ПОСТАВОК

- Когда мы увидим полностью автономные цепочки (no-touch SCM)?

- Роль агентных ИИ-систем (Agentic AI) в переговорах с поставщиками.

- Барьеры на пути к самонастраиваемой логистике.

- Какие навыки станут ключевыми для SCM-специалистов в 2027+.

- Гибридные роли: «промпт-инженер цепочек поставок».

- И др.