Продуктовый RecSys-митап hh.ru

О митапе

Поздравляем, ты долистал(а) до настоящей находки! hh team приглашает продакт-менеджеров, чтобы обсудить развитие рекомендательных систем: распределение внимания пользователей между вакансиями, монетизацию в ленте рекомендаций, диалоговый LLM-поиск и специфику RecSys в домене недвижимости.

В программе — практические доклады от экспертов, обсуждения без формальностей, интерактивы с призами, нетворкинг и общение с коллегами по цеху. Будет всё, за что мы любим такие встречи: полезный контент, разбор продуктовых кейсов, приятная атмосфера и вкусная еда с напитками!

Программа находок в этот вечер

Яна Семененя, руководитель поисковых и рекомендательных продуктов, hh.ru — Кому отдать следующий показ: балансируем релевантность и бизнес-цели в RecSys

Рекомендательная система джобборда стремится показывать пользователю наиболее релевантные вакансии. Но у бизнеса могут быть и другие задачи: например, дать дополнительный трафик определённым вакансиям. Как встроить такие приоритеты в рекомендации и при этом не ухудшить пользовательский опыт?

В докладе расскажу, как команда RecSys hh управляет показами вакансий для разных бизнес-целей и какой подход к продвижению мы для этого выбрали. На двух кейсах покажем, как это работает на практике:

• как даём дополнительный трафик вакансиям с низким органическим спросом
• как используем продвижение в новом коммерческом тарифе

Обсудим, как в hh тестируют алгоритмы продвижения с учётом сетевых эффектов, поговорим о наших результатах и разберём, как команда RecSys балансирует бизнес-эффект и релевантность выдачи для соискателей.

Андрей Демидов, Head of DS Products, Авито — От стрижки до элитной недвижки: развитие алгоритмов монетизации рекомендательной выдачи Авито

В докладе разберем развитие работы рекомендательной выдачи Авито с точки зрения алгоритмов ранжирования.

О чем конкретно поговорим:

- как совместить потребность в росте выручки и качество на ключевой поверхности любой онлайн-площадки

- как учесть на одной выдаче объявления описывающие различные сектора экономики страны: от услуг парикмахеров до покупки элитного жилья, а также всю линейку тарифов: от бесплатных объявлений до транзакции

- как ускорить внедрение подобных улучшений и куда можно развиваться дальше

Катя Лунина, продакт поиска и рекомендаций вакансий, hh.ru — От описания желаемой работы до подходящих вакансий: как мы построили диалоговый LLM-поиск

Соискатель не всегда может описать желаемую работу через набор фильтров и точный поисковый запрос — зачастую ему проще рассказать своими словами, что он ищет. Но как понять его намерения и найти вакансии, которые действительно соответствуют его ожиданиям?

В докладе расскажу, как мы создали диалогового LLM-ассистента, который переводит свободное описание желаемой работы в короткую подборку вакансий. Поговорим про путь от прототипа, который можно собрать за десять минут, до системы, работающей с реальными запросами соискателей: как управляем диалогом, с какими компромиссами сталкиваемся, как оцениваем качество, какие эксперименты проводим и какие делаем выводы на их основе.

Саша Павленко, Head of product Search and Recommendations, Циан — RecSys в недвижимости: специфика домена и что она меняет в продукте

Покупка недвижимости случается редко, а путь к ней может занимать много времени. От первого интереса до активного выбора пользователь проходит через разные состояния, в которых меняются его задачи и ожидания от продукта. 

На примере Циана расскажу, как это проявляется в поисковых и рекомендательных сценариях, затронем вопрос баланса категорий с разными моделями монетизации. Поговорим о том, где трансформерные подходы сильнее влияют на качество рекомендаций. Отдельно обсудим особенности текстового и диалогового поиска в недвижимости, а также направления их дальнейшего развития.

Ведущая митапа — Яна Семененя, руководитель поисковых и рекомендательных продуктов, hh.ru.